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Cicero 1 – Humains 0. Une IA capable de gagner à Diplomacy
Meta, la maison-mère de Facebook, vient de créer Cicero, une intelligence artificielle capable de gagner à... Diplomacy.
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L’intelligence artificielle, une opportunité pour les jeux de société
L'intelligence Artificielle, créée par nous, pour nous, et pour les jeux de société.
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Oubliez les échecs. Le vrai défi, c’est d’apprendre à l’IA de jouer à D&D
Est-il possible d'enseigner à une intelligence artificelle de faire MJ dans une partie de D&D ? C'est ce que cette programmatrice américaine essaie de faire
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Faire du jeu de rôle, avec une IA comme MJ
AI Dungeon 2 est une plateforme qui propose des parties de jeux de rôle en format "jeu d'aventure dont vous êtes le héros" écrit par une intelligence artificielle
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Quand Alexa permet de (mieux) jouer à Ticket To Ride
Days of Wonder vient tout juste de déployer une appli pour pouvoir utiliser Alexa avec son Ticket to Ride grâce à la commande vocale
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Grâce aux IA, des scientifiques découvrent des règles perdues pour d’anciens jeux de société
Grâce à des algorithmes, des scientifiques sont désormais capables de reconstruire des règles de jeux anciens De l’archéo-ludisme assisté
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Avec Pluribus, le Poker, c’est fini
Nous vous avons déjà parlé de Liberatus il y a deux ans, cette IA développée par une université américaine pour jouer au Poker. Et capable de battre un joueur humain en Heads-Up (à deux) au Texas Hold’em En Heads-Up… Un peu « facile », me direz-vous. Surtout le Poker se joue à plusieurs, et qu’il devient beaucoup plus difficile (et intéressant) de maîtriser tous les facteurs inhérents à une table pleine Et bim. Juillet 2019, des chercheurs de l’université Carnegie Mellon et Facebook viennent tout juste de développer Pluribus, une IA capable de battre plusieurs joueurs de Poker. Un test à être effectué sur 10’000 mains, notamment avec le pro…
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Les intelligences artificielles s’intéressent aux jeux de société modernes. Le cas avec Hanabi
On savait que les IA avaient battu des humains aux échecs, puis au Go, au Poker, et même récemment au jeu vidéo Starcraft Des chercheurs de la prestigieuse université de Cornell aux USA s’intéressent à présent à Hanabi, pour trouver le moyen de programmer une IA capable d’y jouer Hanabi? Mais si, le monde entier connaît Hanabi est sorti en 2013 chez Cocktail Games et créé par le Valencien Antoine Bauza Un micro-jeu de cartes coopératif dans lequel il est question de réaliser des suites à plusieurs, mais sans connaître ses propres cartes, alors que les autres les voient. A la manière d’un jeu du post-it, ou du poker vietnamien…
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L’intelligence artificielle remplacera-t-elle bientôt les auteurs de jeux?
Hello Shadow. Cette chanson est sortie il y a quelques semaines, le premier décembre 2017. Elle vous plaît? Vous avez certainement reconnu les influences de Stromae Ce n’est pas forcément votre style, mais lui avez-vous trouvé certaines qualités? Elle a été composée par des musiciens. Et une IA. En mode Deep Learning Deep Learning? Le Deep Learning, c’est ce processus qui permet aux ordinateurs, aux intelligences artificielles d’apprendre par elles-mêmes On fournit un certain input à l’IA, qui se met alors à « étudier » des processus par elle-même. C’est ce qui a permis par exemple à AlphaGo de gagner au Go en mai 2017 contre un champion rien qu’en s’entraînant avec…
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Pauvres humains que nous sommes. Le poker, c’est mort
Nous vous en parlions déjà le 24 janvier. L’expérience de faire jouer quatre joueurs de poker contre une IA pendant un mois sur 120’000 mains vient de s’achever. Sur une victoire de l’IA. Et une défaite de l’être humain. Quatre excellents joueurs ont affronté pendant tout le mois de janvier en Texas No-Limit et en heads-up (un contre un) l’intelligence artificielle Libratus. Qui a fini par battre les quatre joueurs. Comment? L’intelligence artificielle était en mode « deep learning ». Autrement dit, elle était capable d’apprendre du jeu des autres et de ses propres erreurs pour s’améliorer. Oui, comme les humains. Une avancée technologique impressionnante. Et qu’est-ce que ça va changer? Le poker…
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Oui, les ordinateurs sont capables de nous mentir. Brains vs AI. Un ordinateur à l’assaut du poker. Inquiétant
Ca y est, on est foutu. Ou presque. Bientôt. Terminator, Skynet, tout ça. Depuis le 11 janvier, quatre (très bons) joueurs de poker, Jimmy Chou, Daniel Mcaulay, Jason Les et Dong Kim, affrontent en même temps (mais séparément en heads-up, i.e. à un contre un) une intelligence artificielle, Libratus, au poker. En Texas No Limit. Sur 120’000 mains. Jusqu’au 30 janvier. Et ils en sont déjà à plus de 70’000 mains. La revanche des ordinateurs. En avril 2015, Claudico, le prédécesseur également développé par Carnegie Mellon University, s’était ramassé contre quatre joueurs (dont deux les mêmes). Donc en heads-up à plusieurs, c’est l’homme qui est plus fort au poker. C’est…
